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AMD 还公布了一个新的 2030 年目(mu)标(biao)，即从(cong) 2024 年基准年起(qi)，将机架(jia)级能效提高 20 倍，届时，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型，在 2030 年时仅(jin)需一个完全利用的机架即可完成(cheng)训练，同时耗电量减少 95%。

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风电叶片(pian)的(de)大型化是当(dang)前及未来风电技术发展(zhan)的一个重要趋势。随着风(feng)机单机容量的不断提升，风电叶片(pian)的长(zhang)度和(he)扫风面积也随之增大，这直接提高了风机的发电效率和捕风能(neng)力(li)。大型化叶片能够(gou)捕获更多(duo)的风能，从而增加发电量，降低(di)度电成(cheng)本。然而，大型化也带来了诸多挑战(zhan)，如材料(liao)强度、制造工艺、运(yun)输安装等(deng)方面的难题。为了应对这些挑战，风电叶片(pian)行业需要不断创新，研发(fa)新型材料和技(ji)术，提高叶(ye)片的强度和稳定(ding)性。同时(shi)，大型叶片(pian)的制造和运输也需要更加精细化的管理和协(xie)调，以确(que)保整个生产过程的顺利进行。随着技术的不断进步和成本的逐渐降低，大型(xing)化叶片将成为未来风(feng)电市场的主(zhu)流产品。

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该系列产品支持 UEC、OCP 设计，搭载 Instinct GPU 与第五代 EPYC x86 CPU，不同配置包括 128 颗 GPU🧡🩱、96 颗 GPU 和 64 颗 GPU🥭👠👝，分别具备 36TB💞、27TB 和 18TB HBM3E 内存🎒🎒🥭🍇，性能指标涵盖 FP8、FP6 和 FP4 精度💗💝，适用于大规模机架扩展方案，预计从 Q3 开始通过 AMD 解决方案合作伙伴提供相关产品。

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1、谷歌的状态页(ye)面称，此次事件已导(dao)致(zhi)其 13 项云(yun)服务在美国、欧(ou)洲(zhou)和亚洲出现问题。其他似乎遭遇中断的网络服务包括亚马逊的 Twitch、CoreWeave 的 Weights and Biases、Elastic、GitLab、LangChain、微软的 GitHub、Replit 以及(ji) Intuit 的 Mailchimp。

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