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2、《共识》还(hai)着重强调了人工智能在(zai)辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图(tu)像(xiang)中的病变特征，为(wei)医师提供可(ke)靠的(de)诊断(duan)参考。这一(yi)技术不仅(jin)有效减轻了(le)医师的工作负担，还能显著提高诊(zhen)断的一致性(xing)和准(zhun)确性，尤其是在(zai)资源有(you)限或经(jing)验不足的(de)医疗(liao)环境中，其优(you)势更为(wei)明(ming)显。通(tong)过深度学习算法，AI能够(gou)分析大量眼底图像(xiang)，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病视网膜病(bing)变等。这种强(qiang)大的(de)预(yu)测能力大大提升了筛查的效(xiao)率和(he)准确(que)性(xing)，使(shi)得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。