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具体来看，集成电路领域公司总数达119家(jia)，占A股同类上市公司的“半(ban)壁江山”，涵盖上游芯片设计、中游晶圆代工及下游封装测(ce)试，形成上下游链条完整、产业(ye)功(gong)能齐备的发展格局；生(sheng)物(wu)医药领域上市公司总数113家，重点介入癌症、乙肝、丙肝、艾滋(zi)病等治疗领域；127家高端装备制(zhi)造业公司(si)齐聚(ju)科创(chuang)板，涵盖(gai)工业母机、工业机器人、激(ji)光加工、工业自动化控制系统等先进工艺装备(bei)，下游覆盖轨交、汽(qi)车、电力、航空、物(wu)流等国计民生(sheng)重点领域，构建起协同创新、产业集聚(ju)的发展格局(ju)。

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AMD 宣布将专注(zhu)于三种不同的策略(lve)来扩展其(qi) AI 产品组合(he)，特别(bie)是创建领先(xian)的计算引擎、开放生(sheng)态系统和全栈解决方(fang)案，以确保其客户通(tong)过采(cai)用 AMD 的(de) AI 堆栈获得一切。

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1、而在咊(hé)上一代 MI300X 的對(duì)比中，MI355X 運(yùn)行 Llama 3.1 405B 糢(mó)型，在 AI 智能體(tǐ)性能錶(biǎo)現(xiàn)上昰(shì)前者的 4.2 倍，內(nèi)容生成能力昰上一代 MI300X 的(de) 2.9 倍(bei)，摘要(yao)能力昰上一代的 3.8 倍(bei)，對話(huà)式人工智能錶現則(zé)爲(wèi) 2.6 倍。

2、AMD 还公布了(le)一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基(ji)准年起(qi)，将机架级能效提高(gao) 20 倍，届时，现(xian)在(zai)需要超(chao)过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型，在 2030 年时仅需一个(ge)完全利用的(de)机架(jia)即(ji)可(ke)完成(cheng)训练(lian)，同(tong)时耗电量减少 95%。